تشخیص سه‌بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روش‌های ماشین بردار پشتیبان و المان محدود

Authors

  • قبادی, چنگیز گروه مهندسی برق و مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه
  • نوری‌نیا , جواد گروه مهندسی برق و مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه
  • محمدی, بهمن گروه مهندسی برق و مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه
Abstract:

   Background & Aims: Breast cancer is one of the most prevalent non-skin-related malignancies among women in the world. Thus, many countries have commenced screening test in early stages in order to diagnose breast cancer. Buried object detection is performed in the present work to detect 3-D breast cancer applying SVM classifier. Some transmitters and receivers are located above the breast. Each transmitter radiates monochromatic electromagnetic wave.  Materials & Methods: When a patient is positioned in a supine position, the breast is naturally flattened. The breast tissue is considered as 3-D lattice of classification cells. Since breast tissue can be considered with high order of accuracy as a linear medium, the received signals are monochromatic.  Results: Some particular ranges of parameters have been covered during model selection. Almost all samples in the training set were converted to support vectors. It is worthy to remind that single radiation source (dipole) has been used for the present work.  Conclusion: The simulation has been carried out on synthetic electromagnetic data obtained by means of Finite Element Method and Perfectly Matched Layers techniques. Noisy environments have been considered as well in order to simulate realistic conditions of signal measurement. The real positions of the tumor are marked by white contour squares. The dependence of the prediction quality on the depth of the tumor location is not observable unless the tumor is directly under the skin layer . Probability maps obtained demonstrate that the region around the tumor location usually clearly stands out against the background of overall probability values .    SOURCE: URMIA MED J 2014: 25(6): 548 ISSN: 1027-3727

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص سه بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روش های ماشین بردار پشتیبان و المان محدود

پیش زمینه و هدف: سرطان پستان از نوع گسترده از شایع ترین سرطان در زنان جهان است. بنابراین، بسیاری از کشورها به جهت تشخیص سرطان در مراحل اولیه برنامه های غربالگری را شروع کرده اند. به منظور تشخیص سرطان پستان به صورت سه بعدی با استفاده از بردارهای پشتیبان از فرضیه تشخیص جسم دفن شده استفاده گردیده است. فرستنده ها و گیرنده ها در قسمت بالای پستان قرار می گیرند. هر فرستنده موج الکترومغناطیسی تک رنگ را...

full text

طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل

  در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانو...

full text

تشخیص سرطان سینه با استفاده از دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

با توجه به نرخ بالای مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان سینه در میان زنان، آشکارسازی زودهنگام روشی موثر در تشخیص سریع و هدایت این بیماری و امکان معالجه به موقع و در نتیجه کاهش مرگ و میر می باشد. در این تحقیق دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با انتخاب ویژگی تحلیل مولفه های اصلی برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. کارایی این سیستم ها از نظر معیارهای ارزیابی با دسته بندی کننده هایی که در گذشته به ک...

شناسایی گردوغبار در تصاویر ماهواره‌ای MODIS با استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری

یکی از مهمترین بلایای طبیعی که طی سالیان اخیر موردتوجه قرارگرفته، پدیده‌ی گردوغبار است. در سال‌های اخیر این پدیده در ایران ابعاد تازه‌ای گرفته و از یک معضل محلی، به مسئله‌ای ملی تبدیل شده است. شناسایی و تشخیص طوفان گردوغبار اولین مرحله در بررسی و پایش آن می‌باشد. این تحقیق باهدف شناسایی مناطق دارای گردوغبار از تصاویر ماهواره‌ای، در منطقه خاورمیانه انجام گرفته است. در بررسی پدیده گردوغبار تصاویر...

full text

آنالیز مو با استفاده از روش بیناب‌نمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص اعتیاد

Along with the development of laboratory methods for diagnosing addiction, concealment ways, either physically or chemically, for creating false results have been in progress. In this research based on the Laser Induced Breakdown Spectroscopy technique (LIBS) and analyzing hair of addicted and normal people, we are proposing a new method to overcome problems in conventional methods and reduce p...

full text

تشخیص بیماری‌های نیوکاسل، برونشیت و آنفلوانزای پرنده با استفاده از سیگنال صدای قلب و ماشین بردار پشتیبان

در این پژوهش روشی هوشمند به منظور تشخیص توامان بیماری­های نیوکاسل، آنفلوانزا و برRBFونشیت پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. در ابتدا جوجه­ها به 4 دسته تقسیم شدند. یک گروه به عنوان نمونه­های شاهد در نظر گرفته شدند و با ویروس هیچ­گونه تماسی نداشتند و 3 گروه باقی­مانده به ترتیب به ویروس­های نیوکاسل، آنفلوانزا و برونشیت آلوده شدند. سیگنال­های حوزه زمان صدای قلب توسط تبدیل فوریه سریع و ت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 25  issue 6

pages  540- 548

publication date 2014-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023